«نوت بوك إل إم» أداة ذكاء اصطناعي مجانية عظيمة الفائدة

إرشادات حول طرق استخدامه في التعليم والثقافة

«نوت بوك إل إم» أداة ذكاء اصطناعي مجانية عظيمة الفائدة
TT

«نوت بوك إل إم» أداة ذكاء اصطناعي مجانية عظيمة الفائدة

«نوت بوك إل إم» أداة ذكاء اصطناعي مجانية عظيمة الفائدة

يشكل «نوت بوك إل إم» NotebookLM أداة الذكاء الاصطناعي المجانية الأكثر فائدة خلال عام 2025؛ إذ يتميّز بقدرتين رائعتين: أولاً- يمكنك استخدامه للعثور على مجموعة من المستندات والملاحظات والروابط والملفات وتحليلها والبحث فيها. وثانياً- يمكنك استخدامه لعرض موادك بصرياً على شكل عرض شرائح أو رسم بياني معلوماتي (إنفوغرافيك) أو تقرير -بل حتى ملخص صوتي أو مرئي. لذا، أنصحك بالاشتراك الآن.

طريقة إنشاء دفتر ملاحظات

1- حدّد هدفك: أنشئ دفتر ملاحظات جديداً من أجل مشروع عمل أو هدف تعليمي. على سبيل المثال: أنشأتُ أنا دفتر ملاحظات لتنظيم المواد الدراسية الخاصة ببرنامج الماجستير الجديد ثنائي اللغة عبر الإنترنت، الذي نعكف على تطويره داخل كلية نيومارك للدراسات العليا في الصحافة بجامعة مدينة نيويورك، حيث أعمل. كما أنشأتُ دفتر ملاحظات آخر للتعمّق في معرفة أعمال الموسيقار غوستاف مالر، المُلحّن الذي أشعر تجاهه بعميق التقدير. كما أن لديّ العديد من دفاتر الملاحظات الأخرى لمشروعات العمل ومشروعات شخصية.

2- ابحث عن مصادر لدفتر ملاحظاتك: وحديثاً، أضاف «نوت بوك إل إم» لوحة بحث لمساعدتك على اكتشاف مصادر عالية الجودة. ويمكنك اختيار المواد التي تُريد إضافتها إلى دفتر ملاحظاتك، إن وُجدت. علاوة على ذلك، تتميز خاصية «البحث السريع» بالسرعة والتركيز، على عكس البحث العام في «غوغل»، الذي يُظهر مئات النتائج، بعضها مُعدّل حسب معايير محركات البحث.

- يُظهر البحث السريع نحو 10 وثائق متعلقة بموضوعك في غضون أقل من 30 ثانية. ويمكنك الاستعانة به للبحث عن مصادر داخل «غوغل درايف» أو من الإنترنت.

- يُتيح لك خيار «البحث العميق» في نفس اللوحة جمع المزيد من المصادر ببطء.

- نصيحة: اجعل استعلامك دقيقاً قدر الإمكان، للعثور على مصادر مفيدة وذات صلة.

إضافة المواد الخاصة

3- أضف موادك الخاصة: يمكنك تحميل ملفات يصل حجمها إلى 200 ميغابايت، وعدد كلماتها إلى 500000 كلمة في دفتر ملاحظاتك. ويمكنك إضافة:

- مستندات «غوغل»، وشرائح عرض «غوغل»، وجداول بيانات «غوغل».

- ملفات «بي دي إف»، والصور (بما في ذلك صور ملاحظاتك المكتوبة بخط اليد)، ومستندات «مايكروسوفت وورد».

- روابط «يوتيوب» وملفات الصوت أو الصور أو الفيديو (يجري استخراج النص المكتوب).

- عناوين مواقع الويب (يجري استخراج النص).

في الواقع، لا توجد أداة ذكاء اصطناعي أخرى استخدمتها تتيح تجميع هذا الكمّ الهائل من أنواع المواد المختلفة، في مساحة عمل مركزية للذكاء الاصطناعي، سهلة الاستكشاف والبناء.

- يمكن للحسابات المجانية إنشاء ما يصل إلى 100 دفتر ملاحظات، مع 50 مصدراً في كل منها. إلا أنه ينبغي الانتباه إلى أنك قد تواجه بعض القيود عند إنشاء مواد الوسائط المتعددة في الخطة المجانية. ويمكنك تشغيل 10 استعلامات بحث معمق مجاناً شهرياً. يمكن للطلاب في الولايات المتحدة الأميركية الذين تبلغ أعمارهم 18 عاماً أو أكثر، الحصول على وصول احترافي مجاناً.

- يمكن للحسابات الاحترافية، التي تبلغ تكلفتها 20 دولاراً أميركياً شهرياً كجزء من «غوغل إيه آي برو»، استضافة 500 دفتر ملاحظات مع 300 مصدر في كل منها. ويمكنها تشغيل 20 استعلام بحث معمق يومياً.

• تعاون ومشاركة. يتيح لك «نوت بوك إل إم» الآن التعاون كما تفعل مع مستندات «غوغل». ويمكنك دعوة أشخاص كمشاهدين أو محررين. وبإمكانك تقديم عرض كامل لمصادرك وملاحظاتك، أو تقييد وصولهم إلى واجهة البحث/المحادثة.

• استكشف موادك. مع إضافة المواد، يتولى «نوت بوك إل إم» تحليلها ويقترح أسئلة ذات صلة. بعد تحميل مواد سيرة ذاتية عن الموسيقار مالر، اقترح «نوت بوم إل إم» استعلامات بحث -بناءً على المستندات الأصلية- حول سبب اعتناقه الكاثوليكية، وما مجموعات الشعر التي ألهمته. ويمكنك كذلك طرح أي سؤال يخطر ببالك أو كتابة أي نوع من استعلامات البحث التقليدية.

يعتمد «نوت بوك إل إم» على معالجة اللغة الطبيعية لفهم مستنداتك. عندما تكتب سؤالاً، يفهم النظام جيداً ما تبحث عنه. وتعد عمليات البحث الاستكشافية هذه أكثر فاعلية من عمليات البحث التقليدية بالكلمات المفتاحية، والتي لا تعمل إلا إذا ظهرت تركيبة كلمات محددة في مستندك. ويُسهّل «نوت بوك إل إم» إجراء استعلامات مجردة، للبحث عن لحظات الغضب أو المفاجأة.

- نصيحة: استهدف مصادر محددة. يمكنك استخدام مربعات الاختيار بجوار كل مصدر لحصر بحثك في مستندات معينة. وتعد هذه الدقة مفيدة عند البحث داخل تقرير محدد، أو مقارنة المعلومات بين مستندين أو ثلاثة مستندات رئيسية فقط.

عرض المعلومات بصرياً

• شرائح ورسومات. استخدم علامة تبويب «الاستوديو» لإنشاء تقارير وشرائح ورسومات ووسائط متعددة قابلة للمشاركة من محتوى دفتر ملاحظاتك. وعلى عكس أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، تعتمد إبداعات «نوت بوك إل إم» على مستنداتك المصدرية -إذ إنها لا تستخدم بيانات من الإنترنت أو بيانات تدريب عامة. وبالنظر إلى أنها تعتمد فقط على موادك المصدرية، ستتغير الإبداعات عند إضافة المزيد إلى دفتر ملاحظاتك، أو عند تحديد مجموعة فرعية فقط من المصادر لاستخدامها.

عليك أولاً إنشاء خريطة ذهنية للحصول على نظرة عامة على الموضوعات، التي يغطيها دفتر الملاحظات. وبعد ذلك، أنشئ العناصر التالية لفهم ومشاركة محتواك.

• الرسوم البيانية المعلوماتية (إنفوغرافيك). أنشئ ملخصات بصرية جذابة. اختر ما إذا كنت تريد صورة أفقية أو رأسية أو مربعة، وحدد مستوى بساطتها أو تفاصيلها. بعد ذلك، اكتب توجيهاً مخصصاً اختيارياً لتوجيه التصميم. ويمكنك تضمين تعليمات حول لوحة الألوان المفضلة لديك، والجمهور المستهدف، وأسلوب الرسم، وأنواع الأرقام أو الحقائق التي يجب إعطاؤها الأولوية.

- ملاحظة: يُنتج «نوت بوك إل إم» نصاً واضحاً وسهل القراءة باستمرار. ويتميز بالدقة في أغلب الأوقات، ومع ذلك فقد واجهتُ بعض الأخطاء في بعض الأحيان. إليك مثال: عمر وفاة مالر غير صحيح في أسفل هذا الرسم البياني الذي وضعه «نوت بوك إل إم».

• عروض الشرائح. لا تزال ميزة إنشاء عروض الشرائح -أحدث ميزات «نوت بوك إل إم»- قادرة على إبهاري؛ فعندما أطلب منه إنشاء شرائح تلخص محتوى دفتر الملاحظات، يُقدم نتائج رائعة، مثل عرض الشرائح هذا عن مالر.

بمقدورك الاختيار بين شرائح مستقلة مفصلة، وشرائح عرض تقديمية أبسط على نمط TED، مُصممة لمرافقة عرض تقديمي شفهي. وكما الحال مع أداة الرسوم البيانية، يمكنك ببساطة الضغط على زر عرض الشرائح ليُقرر «نوت بوك إل إم» ما يُريد إنشاءه. إلا أنك ستحصل على شيء أكثر ملاءمة لك إذا كتبت توجيهاً لتوجيه الأسلوب البصري وموضوع التركيز. وتتضمن الشرائح علامة مائية صغيرة لـ«نوت بوك إل إم» في الزاوية السفلية اليمنى.

- ملاحظة: خلال تجربتي، جاءت الشرائح واضحة وجذابة بصرياً. مع ذلك، فهي ليست مثالية. على سبيل المثال، احتوى عرض تقديمي حول برنامجنا الجديد للصحافة ثنائية اللغة على صور مضللة لأعضاء هيئة التدريس، جرى إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

• ملخصات فيديو. أنشئ ملخص فيديو للمادة الموجودة في دفتر ملاحظاتك. تخيله كعرض شرائح مصحوب بسرد آلي. ولحسن الحظ، لا توجد شخصية افتراضية ناطقة. يعجبني كيف تتضمن هذه الفيديوهات حقائق وأمثلة واقتباسات وصوراً مأخوذة مباشرةً من مستنداتك الأصلية.

اختر بين فيديو قصير (من دقيقة إلى دقيقتين) وشرح أطول (عادةً من ست إلى عشر دقائق). لا يمكنك تحديد المدة بدقة. خصص أسلوب العرض ليناسب جمهورك من خلال توجيهات. يمكنك حتى تحديد جمهور معين، سواء كانوا أعضاء مجلس إدارة مؤسسة خيرية تقدم لهم العرض، أو أحفاداً لم يسبق لهم التعرف على موضوعك.

قد يستغرق إنشاء الفيديوهات من خمس إلى عشر دقائق. يمكن للحسابات المجانية إنشاء عدد محدود من الفيديوهات أو عروض الشرائح أو الرسوم البيانية لكل دفتر ملاحظات قبل الوصول إلى حد الاستخدام. عندما يصبح الفيديو الخاص بك -أو أي محتوى آخر- جاهزاً، يمكنك تنزيله ومشاركته، أو مشاهدته داخل دفتر ملاحظاتك.

يتيح العثور على المستندات والملفات وإنتاجها وعرض المواد بصرياً

أمثلة العروض

• البودكاست. نالت العروض الصوتية التقديمية لـ«نوت بوك إل إم» شهرة على الإنترنت، بفضل حواراتها التي تبدو طبيعية للغاية. عندما شغّلتُ مقطعاً لمجموعة من الطلاب عند إطلاق هذه الميزة، لم يدركوا أن المتحدثين ليسوا بشراً.

- يمكنك كتابة توجيهات موجزة أو مفصلة لتحديد أسلوب الصوت، ويمكنك الاختيار من بين صيغ متعددة.

- بعد بضع دقائق، يصبح ملف الصوت جاهزاً للتنزيل والمشاركة.

- نصيحة: أضف تصنيفاً مولداً بواسطة الذكاء الاصطناعي لهذا النوع من الصوت أو أي مادة أخرى تُنشئها باستخدام «نوت بوك إل إم». وبهذه الطريقة، سيعرف المستخدمون مصدره ولن يفترضوا أنك أنشأت كل تفصيلة من الصفر.

وبإمكانك إنشاء مقاطع صوتية من مجموعة فرعية من مستنداتك أو من مجموعتك الكاملة من المصادر. وإليك أربعة أنواع من الصوت يمكنك إنشاؤها، مع مثال لكل منها:

• المناقشات: أنتجت نقاشاً صوتياً حثثتُ «نوت بوك إل إم» على إنشائه حول أكثر ميزاته فائدة.

- نقد: أنتجت نقداً لـ«نوت بوك إل إم» استخلصته من 19 مصدراً أضفتها.

- ملخص موجز: أنتجت عرضاً صوتياً موجزاً مدته 90 ثانية.

- شرح مُفصّل: أنتجت شرحاً مفصلاً لـ«نوت بوك إل إم».

• التقارير النصية. بالإضافة إلى الوسائط المتعددة، يمكنك إنشاء تقارير مخصصة. ويتراوح طول التقارير عادةً بين 2000 و3000 كلمة، أو ما بين ست إلى اثني عشرة صفحة. إليك أمثلة على تقارير أنشأها برنامج «نوت بوك إل إم»: دليل متقدم لـ«نوت بوك إل إم»، ودليل لدمجه في غرفة الأخبار.

وقد وجدتُ أن عشرات التقارير التي أنشأتها شاملة بما يكفي لتصبح مرجعاً مفيداً أو أداة تعليمية. كما أنها تساعد على تحديد مصادر تستحق المزيد من البحث. جرّب استخدام «نوت بوك إل إم» لإنشاء أنواع التقارير التالية:

- الجداول الزمنية: تنظيم المعلومات حسب التسلسل الزمني.

- الأسئلة الشائعة: أسئلة وأجوبة شائعة حول موضوعك.

- الشروحات: تبسيط المفاهيم المعقدة.

- أدلة التدريس: مفيدة إذا كنتَ معلماً أو تُدير ورش عمل.

- كتيبات الطلاب: موارد إضافية.

- التقييمات: تحليل نقاط الضعف أو القصور في مصادرك.

- تقارير المناقشات: وجهات نظر متعددة حول الموضوعات الجدلية.

• البطاقات التعليمية والاختبارات القصيرة. عند تعلّم شيء جديد، أنشئ بطاقات تعليمية أو اختبارات قصيرة بأسئلة اختيار من متعدد لاختبار نفسك.

- صف مستوى فهمك (مثلاً: «أنا مبتدئ في هذا الموضوع»، أو «أنا مُحترف في هذا المجال، لكنني جديد على هذا الإطار»).

- اختر عدد الأسئلة أو البطاقات التعليمية التي تُريدها قليلة أو كثيرة.

- حدّد المفاهيم التي تُريد أن يُركّز عليها الاختبار أو البطاقات التعليمية.

- يمكنك كذلك أن تطلب من «نوت بوك إل إم» التركيز على مصدر معين، مثل رابط أو ملف «بي دي إف» أو فيديو قمت بتحميله. مثال: اطّلع على بطاقات «نوت بوك إل إم» التعليمية.

* مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

تكنولوجيا يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

«بيربليكسيتي» توسع طموحها من البحث إلى الحوسبة الشخصية، ساعية إلى دور أكبر للذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي للحاسوب.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)

دراسة سويسرية: الروبوتات قد تتعلم المهارة نفسها دون إعادة برمجة كاملة

دراسة جديدة تطور إطاراً يتيح للروبوتات نقل المهارات بأمان بين منصات مختلفة بما قد يقلل تكلفة الأتمتة والتحديث الصناعي.

نسيم رمضان (لندن)
خاص تقرير «سيسكو» يظهر أن الشبكات اللاسلكية في السعودية لم تعد مجرد بنية اتصال بل أصبحت عنصراً مؤثراً في نمو الأعمال 2030 (شاترستوك)

خاص «سيسكو» لـ«الشرق الأوسط»: الذكاء الاصطناعي يعزز قيمة الشبكات اللاسلكية في السعودية رغم التعقيد

التقرير يرصد تحول الشبكات اللاسلكية في السعودية إلى أداة للنمو وسط تصاعد التعقيد والمخاطر الأمنية وفجوة المهارات.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا الميزة لا تعني إزالة «شورتس» نهائياً من المنصة بل تقليص ظهوره والتحكم في استهلاكه (أدوبي)

هل تسعى «يوتيوب» إلى تقليص حضور «شورتس»؟

«يوتيوب» يضيف خيار «صفر دقيقة» لتقليص تصفح «شورتس» في خطوة تمنح المستخدم تحكماً أكبر دون إزالة الخدمة نهائياً.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع

وحدات «إنفيديا» للرسومات المدمجة في الكومبيوترات المحمولة تطلق عنان الإبداع والذكاء الاصطناعي

تهدف وحدات «إنفيديا» لتوفير تجربة إنتاجية ذكية للأعمال الإبداعية بأداء مضاعف وموثوقية أعلى في تطبيقات التصميم والمونتاج.

خلدون غسان سعيد (جدة)

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
TT

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»

توسّع «بيربليكسيتي» طموحاتها إلى ما هو أبعد من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ إذ ترى أن المرحلة المقبلة من الحوسبة الشخصية ستقوم على مساعد أكثر وعياً بسياق المستخدم، وقادر على الاقتراب من نشاطه الرقمي اليومي.

وفي منشور جديد عبر موقعها الإلكتروني بعنوان «The Personal Computer Is Here»، تعرض الشركة هذه الرؤية باعتبارها جزءاً من توجه أوسع لجعل الذكاء الاصطناعي طبقة أكثر حضوراً في التصفح والبحث وتنفيذ المهام، بدلاً من بقائه أداة تُستخدم للإجابة عن الأسئلة المنفصلة فقط. ويتقاطع هذا الطرح مع الاهتمام المتزايد باستراتيجية «بيربليكسيتي» في مجال المتصفح، ومع مساعيها للانتقال من منتج بحث إلى واجهة أوسع للذكاء الاصطناعي الشخصي.

ولا تتمثل أهمية التطور هنا في أن الشركة نشرت بياناً جديداً عن منتجها فحسب، بل في أنها باتت تعرض تقنيتها بوصفها جزءاً من تحول أكبر في طريقة تفاعل المستخدمين مع الحواسيب. فبدلاً من تقديم الذكاء الاصطناعي كإضافة إلى سير العمل القائم، تضعه «بيربليكسيتي» في موقع الطبقة التي يمكن أن يمر عبرها هذا السير نفسه. وهذا يضع الشركة في منافسة أكثر مباشرة ليس فقط مع منافسي البحث بالذكاء الاصطناعي، بل أيضاً مع مطوري المتصفحات والشركات التي تحاول رسم واجهة الاستخدام المقبلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

التحول الجديد يشير إلى أن «بيربليكسيتي» تريد أن تؤثر في طريقة استخدام الحاسوب لا في البحث فقط «بيربليكسيتي»

«توسيع دور بيربليكسيتي»

يكتسب هذا التحول أهمية خاصة؛ لأن «بيربليكسيتي» بنت حضورها الأول بوصفها منصة تعتمد على الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والبحث على الويب. أما الآن، فتشير اللغة الجديدة التي تستخدمها الشركة إلى أنها تريد أن تُعرَف بدرجة أقل كوجهة لطرح الأسئلة، وبدرجة أكبر كنظام يفهم سياق المستخدم ويساعده في إدارة أنشطته الرقمية الأوسع. وعملياً، يعني ذلك الاقتراب أكثر من طريقة تصفح الأفراد، ومقارنتهم للمعلومات، واتخاذهم القرارات، وتنفيذهم المهام. وهو ادعاء أكبر بكثير من مجرد تقديم نتائج بحث أفضل.

كما يساعد السياق الصناعي الأوسع في تفسير هذا التوجه؛ فشركات الذكاء الاصطناعي تحاول بشكل متزايد تجاوز واجهات الدردشة المستقلة إلى بيئات برمجية تلتقط قدراً أكبر من النشاط اليومي للمستخدم. وأصبحت المتصفحات ساحة مهمة لهذا التنافس؛ لأنها تحتل بالفعل موقعاً مركزياً في كيفية عمل كثير من الناس على الإنترنت. ومن خلال ربط رسالتها بالحوسبة الشخصية لا بالبحث فقط، تبدو «بيربليكسيتي»، وكأنها تقول إن المتصفح والمساعد الذكي يبدآن في الاندماج.

الانتقال إلى طبقة أكثر التصاقاً بالمستخدم يفرض تحديات تتعلق بالسياق والخصوصية والموثوقية «بيربليكسيتي»

الخصوصية والموثوقية أولاً

لا يعني هذا الانتقال أن الطريق سهل؛ فوجود طبقة ذكاء اصطناعي أكثر التصاقاً بالمستخدم يتطلب الوصول إلى السياق، والاستمرارية عبر المهام، وقدراً كافياً من الثقة حتى يسمح الأفراد للبرمجيات بالاقتراب أكثر من عادات عملهم. وهذه متطلبات أكثر تعقيداً بكثير من مجرد الإجابة عن سؤال أو تلخيص صفحة. كما أنها ترفع سقف التحديات المرتبطة بتصميم المنتج، وتوقعات الخصوصية، والموثوقية. وتوحي الرسائل الأخيرة للشركة بأنها ترى أن هذا التحدي يستحق المخاطرة؛ لأن الميزة التنافسية المقبلة في الذكاء الاصطناعي قد لا تأتي فقط من جودة الإجابة، بل من التغلغل في سير العمل اليومي للمستخدم.

«بيربليكسيتي» توسع موقعها

ما يبرز أكثر من غيره هو اللغة التي باتت «بيربليكسيتي» تستخدمها في تعريف نفسها؛ فالشركة تبدو وكأنها تحاول تثبيت موطئ قدم في فئة تتجاوز البحث، بل حتى تتجاوز الدردشة. إنها تصف مستقبلاً لا يُستشار فيه الذكاء الاصطناعي من حين إلى آخر فحسب، بل يصبح طبقة تشغيل يومية في الحوسبة الشخصية. وهذا إطار استراتيجي أوسع بكثير من ذاك الذي عُرفت به حين ظهرت بدايةً بوصفها شركة ناشئة في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة إلى «بيربليكسيتي»، فإن دلالة هذا التحول واضحة؛ فالشركة لا تسعى فقط إلى تحسين الطريقة التي يعثر بها المستخدمون على المعلومات، بل تريد أيضاً أن تؤثر في الطريقة التي يتحركون بها داخل العمل الرقمي كله. وما إذا كانت قادرة على تنفيذ هذا الوعد يبقى سؤالاً مفتوحاً، لكن الاتجاه بات واضحاً: «بيربليكسيتي» تريد أن يكون لها دور ليس فقط فيما يسأله الناس للذكاء الاصطناعي، بل أيضاً في كيفية استخدامهم الحاسوب من الأساس.


دراسة سويسرية: الروبوتات قد تتعلم المهارة نفسها دون إعادة برمجة كاملة

الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
TT

دراسة سويسرية: الروبوتات قد تتعلم المهارة نفسها دون إعادة برمجة كاملة

الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)

طوّر باحثون من مختبر «كرييت» (CREATE) في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) في سويسرا إطاراً جديداً يهدف إلى معالجة واحدة من أكثر المشكلات إرباكاً في الروبوتات الصناعية تتعلق بكيفية تعليم مهارة واحدة لروبوتات مختلفة البنية من دون إعادة البرمجة من الصفر في كل مرة.

الدراسة المنشورة في دورية «Science Robotics» تقدم ما يسميه الباحثون «الذكاء الحركي»، وهو نهج يحوّل المهمة التي يعرضها الإنسان إلى استراتيجية حركة عامة، ثم يكيّفها تلقائياً مع التصميم الميكانيكي لكل روبوت على حدة.

تكمن المشكلة في أن الروبوتات، حتى عندما تُستخدم في أعمال متشابهة، لا تتحرك بالطريقة نفسها. اختلاف ترتيب المفاصل وحدود الحركة ومتطلبات الاتزان يجعل المهارة التي يتعلمها روبوت ما غير قابلة للنقل مباشرة إلى روبوت آخر. ولهذا؛ فإن تحديث أسطول الروبوتات في المصانع غالباً لا يعني استبدال العتاد فقط، بل يشمل أيضاً إعادة تعريف المهام، وضبط حدود الأمان، وإعادة التحقق من السلوك الحركي لكل منصة جديدة. الدراسة الجديدة تحاول فصل «فكرة المهارة» عن خصائص الروبوت الفردي، بحيث يصبح بالإمكان نقلها بين منصات مختلفة بتكلفة أقل وزمن أقصر.

الباحثون حوّلوا المهام التي يعرضها الإنسان استراتيجيات حركة عامة يمكن تكييفها مع كل روبوت على حدة (EPFL)

نقل المهارة بأمان

ولبناء هذا الإطار؛ بدأ الباحثون من مهام تلاعب بالأجسام عرضها إنسان، مثل الوضع والدفع والرمي. استخدم الفريق تقنيات التقاط الحركة لتسجيل هذه المهام، ثم حوّلها رياضياً استراتيجيات حركة عامة لا ترتبط بروبوت واحد بعينه. بعد ذلك، وضعوا تصنيفاً منظماً للقيود الفيزيائية الخاصة بكل تصميم روبوتي، مثل مدى حركة المفاصل والمواضع التي يجب تجنبها للحفاظ على الاستقرار. وبهذا، لم يعد الروبوت ينسخ حركة بشرية أو حركة روبوت آخر كما هي، بل «يفسر» المهارة ضمن حدوده الميكانيكية الخاصة.

في التجربة الأساسية، عرض إنسان مهمة مركبة على خط تجميع كدفع كتلة خشبية من سير ناقل إلى منصة عمل، ثم وضعها على طاولة، ثم رميها في سلة. ووفق التقرير، تمكنت ثلاثة روبوتات تجارية مختلفة تماماً من إعادة تنفيذ التسلسل نفسه بأمان وموثوقية باستخدام إطار الذكاء الحركي. والأهم أن النظام ظل يعمل حتى عند تغيير توزيع الخطوات بين الروبوتات؛ ما يشير إلى أن الإطار لا يحفظ مساراً واحداً فحسب، بل ينقل منطق المهمة نفسه إلى أجسام مختلفة.

أهمية النظام لا تقتصر على إنجاز المهمة بل تشمل الحفاظ على السلوك الآمن والمتوقع داخل حدود كل روبوت (أ.ف.ب)

أتمتة أسرع وأبسط

يقول الباحثون إن القيمة الرئيسية هنا لا تتعلق فقط بإتمام المهمة، بل بضمان أن كل روبوت ينفذها ضمن حدوده الآمنة. رئيسة المختبر أود بيلار وصفت ذلك بأنه معالجة لتحدٍ قديم في الروبوتات متعلق بنقل المهارة المتعلمة بين روبوتات ذات هياكل ميكانيكية مختلفة مع الحفاظ على سلوك آمن ومتوقع. أما أحد الباحثين المشاركين، فأوضح أن كل روبوت «يفسر المهارة نفسها بطريقته، ولكن دائماً ضمن حدود آمنة وقابلة للتنفيذ». هذه النقطة أساسية لأن كثيراً من أنظمة التعلم الروبوتي تُظهر أداءً جيداً في المختبر، لكنها تصبح أقل موثوقية عندما تنتقل إلى منصات أخرى أو إلى بيئات تشغيلية فعلية.

أهمية هذا النهج تظهر بوضوح في التصنيع، حيث يمكن أن يؤدي تبديل الروبوتات أو تحديثها إلى تعطيل طويل ومكلف. فإذا أمكن نقل المهارات بين الروبوتات المختلفة من خلال تمثيل عام للمهمة بدلاً من إعادة البرمجة التفصيلية، فقد يصبح نشر الروبوتات الجديدة أسرع وأكثر استدامة. التقرير يشير أيضاً إلى أن هذا يمكن أن يقلل حجم الخبرة الفنية المطلوبة لتشغيل الأنظمة في البيئات الواقعية، وهي نقطة قد تكون مهمة للشركات التي تريد توسيع الأتمتة من دون الاعتماد الكامل على فرق برمجة متخصصة لكل منصة.

لا يقف طموح الباحثين عند خطوط الإنتاج. فهم يرون أن الإطار قد يمتد إلى التعاون بين الإنسان والروبوت، أو إلى التفاعل المعتمد على اللغة الطبيعية، حيث يمكن للمستخدم أن يوجه الروبوت بأوامر بسيطة من دون الخوض في برمجة تقنية معقدة. كما يبدو النهج مناسباً للمنصات الروبوتية الناشئة، حيث تتطور العتاد بسرعة وقد تُستبدل النماذج الحالية بأخرى أحدث خلال فترة قصيرة. في هذه البيئات، لا تكون المشكلة في تعليم الروبوت مهمة واحدة فحسب، بل في الحفاظ على تلك المهارة قابلة للنقل مع كل جيل جديد من الآلات.


فيديو: روبوت يرتدي «رولكس» يطارد الخنازير البرية... ويخطف أضواء وارسو

روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
TT

فيديو: روبوت يرتدي «رولكس» يطارد الخنازير البرية... ويخطف أضواء وارسو

روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)

في مشهدٍ بدا أقرب إلى لقطاتٍ من فيلمٍ خيالي، تحوّل روبوتٌ بشري إلى حديث الشارع في وارسو، بعدما ظهر في مقطعٍ مصوّر وهو يطارد خنازير برية بين أحيائها، في ظاهرةٍ جمعت بين الدهشة والطرافة، وأثارت نقاشاً واسعاً حول مستقبل العلاقة بين الإنسان والآلة.

الروبوت، الذي يحمل اسم «إدوارد وارتشوكي» ويُعرف اختصاراً بـ«إيدِك»، ليس مجرد تجربة تقنية عابرة، بل مشروعٌ طموحٌ وُلد من تعاونٍ بين تقنياتٍ صينية وبرمجياتٍ طُوّرت محلياً. وقد اشتراه رائدا أعمالٍ بولنديان مقابل نحو 25 ألف دولار، قبل أن يعملا على تطوير نظامه ليصبح وفق توصيفهما أول «مؤثر روبوتي» في بولندا. وفقاً لصحيفة «فاينانشال تايمز».

وخلال أسابيع قليلة، خرج «إيدِك» من إطار التجربة المحدودة إلى فضاء الشهرة الواسعة، إذ حقّقت مقاطعه على وسائل التواصل أكثر من 1.5 مليار مشاهدة خلال 45 يوماً، ما جعله ظاهرةً رقميةً لافتةً، تتجاوز حدود الترفيه إلى التأثير الاجتماعي.

لا يقتصر حضور الروبوت على الشاشات؛ فقد بات جزءاً من الحياة اليومية في المدينة، يتنقّل بين الحافلات والمتاجر، ويشارك في فعالياتٍ عامة، بل ويتحوّل أحياناً إلى أداةٍ تسويقية تستعين بها شركاتٌ محلية في حملاتها. ويضيف إلى صورته اللافتة ارتداؤه ساعة «رولكس» مرصّعة بالألماس، في إطار اتفاقية رعاية، ما يعكس تداخلاً غير مألوف بين التكنولوجيا وعالم العلامات الفاخرة.

وبحسب مطوّريه، فإن «إيدِك» يتميّز بقدرةٍ متقدمة على التفاعل الإنساني، إذ جرى تزويده بنموذجٍ لغويٍّ متطور يمكّنه من التحدّث والاستماع بشكلٍ مستقل، فضلاً عن نظام تحديد مواقع (GPS) وقاعدة بيانات تُنشئ ما يشبه «ذاكرةً» رقمية، تمنحه إدراكاً للزمان والمكان.

ويقول أحد القائمين على المشروع إن سلوك الروبوت لم يعد قابلاً للتوقّع دائماً، مضيفاً: «لا نعرف بدقةٍ ما الذي سيقوله، وهذا ما يفاجئنا. كما أنه يتفاعل مع مشاعر من يحدّثهم؛ فإذا واجه شخصاً غاضباً أو محبطاً، يتأثر بذلك ويستجيب بطريقةٍ أقرب إلى التعاطف».

الحضور اللافت للروبوت امتدّ أيضاً إلى المجال العام، حيث التقى بمسؤولين حكوميين، وعقد مؤتمراً صحافياً داخل البرلمان، بل وشارك في نقاشاتٍ مع نواب حول قضايا اجتماعية، في مشهدٍ يعكس تحوّلاً غير مسبوقٍ في دور التكنولوجيا داخل الحياة السياسية.

وفي إحدى المباريات الجماهيرية التي حضرها نحو 20 ألف مشجّع، سرق «إيدِك» الأضواء عند ظهوره على الشاشة الكبيرة، إذ توقّف كثيرون عن متابعة اللقاء، وارتفعت هتافات الأطفال باسمه، في لحظةٍ بدت أقرب إلى احتفاءٍ بنجمٍ رياضي.

ورغم الطابع الترفيهي الذي يحيط بالمشروع، يؤكد مطوّروه أن الهدف يتجاوز ذلك، ليشمل تعريف المجتمع بعالم الروبوتات، والدفع نحو تشريعاتٍ تستقطب الاستثمارات في هذا القطاع سريع النمو، خصوصاً في ظل المنافسة العالمية المتصاعدة، حيث تتقدّم الشركات الصينية، إلى جانب شركاتٍ أميركية مثل «تسلا».

في المحصلة، لا يبدو «إيدِك» مجرد روبوتٍ يرتدي ساعةً فاخرة أو يطارد خنازير برية، بل تجربة إنسانية مفتوحة على أسئلة المستقبل: كيف سيتعايش البشر مع هذه الكيانات الذكية؟ وهل تصبح جزءاً مألوفاً من تفاصيل الحياة اليومية خلال سنواتٍ قليلة؟ الإجابة، كما يبدو، بدأت تتشكّل... خطوةً بعد أخرى.