الولايات المتحدة تُطلق أكبر استراتيجية حكومية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي

قراءة في التحوّلات الجديدة وأبعادها على المنطقة العربية

 حين تصبح المستشفيات شبكة واحدة... يقودها عقلٌ رقميّ واحد
حين تصبح المستشفيات شبكة واحدة... يقودها عقلٌ رقميّ واحد
TT

الولايات المتحدة تُطلق أكبر استراتيجية حكومية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي

 حين تصبح المستشفيات شبكة واحدة... يقودها عقلٌ رقميّ واحد
حين تصبح المستشفيات شبكة واحدة... يقودها عقلٌ رقميّ واحد

في لحظةٍ لم يعد فيها الذكاءُ الاصطناعي ترفاً تقنياً ولا موجةً عابرة من وادي السيليكون، اتخذت واشنطن خطوة تُشبه انتقال الطب من عصر الورق إلى عصر ما بعد البيانات. ففي الرابع من ديسمبر (كانون الأول) 2025، كشفت وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأميركية (HHS) عن أول استراتيجية حكومية كبرى لدمج الذكاء الاصطناعي في جسد النظام الصحي الأميركي بالكامل - وثيقة من عشرين صفحة لا تُراجع أدوات التكنولوجيا فحسب، بل تعيد تعريف معنى الرعاية الطبية، وكيف تُدار، وكيف تُوزَّع، وكيف تُراقَب.

ولعل المفارقة أن هذا التحوّل الهائل، الذي قد يغيّر شكل الطب خلال العقد المقبل، مرّ بهدوءٍ شبه تام في الإعلام العربي، رغم أنه يحمل تحديات وفرصاً قد تمسّ المنطقة العربية قبل غيرها... من بنية المستشفيات إلى سيادة البيانات، ومن تدريب الأطباء إلى شكل العيادات في مدن المستقبل.

وكيل وزير الصحة الأميركي يعلن الاستراتيجية

من التجربة إلى البنية التحتية: ماذا تكشف الاستراتيجية الأميركية؟

لا تتعامل واشنطن مع الذكاء الاصطناعي بوصفه برنامجاً تجريبياً أو أداةً تُضاف إلى رفّ التقنيات الطبية؛ بل بوصفه طبقة تشغيلية جديدة ستستقر في قلب النظام الصحي، كما تستقر الكهرباء في الجدران والإنترنت في المستشفيات. لذلك جاءت الاستراتيجية بخمسة مسارات تشكّل — إذا اكتملت — ملامح الجيل الجديد من الطب الأميركي:

1. حوكمة صارمة تُعرّف المخاطر قبل وقوعها، عبر معايير واضحة للاستخدام الآمن والشفاف، تمنع الانحياز وتحدّ الأخطاء الخوارزمية.

2. بنية رقمية موحّدة تُعيد ترتيب الفوضى التاريخية للبيانات الصحية، وتخلق منظومة قابلة للتكامل بين المستشفيات، وشركات الدواء، والباحثين.

3. تمكين العاملين الصحيين عبر أدوات ذكية تُخفّف العبء المتراكم من السجلات، وتسرّع القرار الطبي، وتعيد للطبيب جزءاً من وقته المسروق.

4. تسريع البحث والتطوير الدوائي من خلال نماذج تنبؤية قادرة على محاكاة التجارب السريرية، واكتشاف مؤشرات المرض قبل ظهوره في الواقع.

5. تعزيز الصحة العامة بإنشاء رادارات رقمية قادرة على التقاط بوادر الأوبئة وتحليل أنماط الأمراض، قبل أن تتحوّل إلى موجات متأخرة يصعب احتواؤها.

هذه ليست مجرد خطة حكومية جديدة، ولا مبادرة تقنية تُضاف إلى أرشيف السياسات؛ إنها إعادة تنظيم جذرية قد تغيّر الطريقة التي تُصنع بها الأدوية، وتُتابَع بها الحالات، وتُدار بها المستشفيات، وتُفهم بها الصحة العامة في القرن الحادي والعشرين.

لماذا يُعدّ هذا التحوّل حدثاً عالمياً؟

لأن ما يحدث في واشنطن لا يبقى داخل حدودها؛ فالنظام الصحي الأميركي — بعمقه العلمي، وحجمه الاقتصادي، وقدرته على تشكيل معايير العالم — يشبه حجراً ضخماً يُلقى في بحيرة الطب العالمية، لتتداعى أمواجه إلى كل القارات. وحين تعلن مؤسسات بحجم المعاهد الوطنية للصحة (NIH) ومراكز مراقبة الأمراض (CDC) وإدارة الغذاء والدواء (FDA) أنها ستُدخل الذكاء الاصطناعي في عملها اليومي، فهذا يعني عملياً إعادة كتابة قواعد اللعبة الطبية:

الاكتشاف الدوائي قد يقفز سنوات إلى الأمام، مع خوارزميات قادرة على غربلة ملايين الجزيئات في أيام بدل سنوات.

التشخيص سيصبح أدق وأعمق بفضل نماذج تتعلّم من مخزون لا ينضب من السجلات الطبية والصور والإشارات الحيوية.

لمسة الإنسان... وبداية عصر الذكاء الاصطناعي الصحي

إن الأوبئة قد تُرصد قبل أن تتكاثر، من خلال تحليلات تنبؤية تراقب الأنماط الخفية التي لا تراها العين البشرية. كما أن هيئات الصحة العالمية نفسها قد تعيد ترتيب معاييرها، إذ درج العالم لعقود على تبنّي السياسات الأميركية في الأدوية والأجهزة والمعايير السريرية... وهذا التحوّل لن يكون استثناءً.

بهذا المعنى، فإن الاستراتيجية الأميركية ليست وثيقة داخلية، بل حدث نظامي عالمي سيُعيد تشكيل طبّ المستقبل، وربما يفرض على الدول — ومن ضمنها دول المنطقة العربية — التفكير بطريقة جديدة في البنية الصحية والسياسات والتنظيم.

تساؤلات داخلية: بين الحماسة والقلق

ورغم موجات الترحيب التي رافقت الإعلان، فإن الاستراتيجية الأميركية لا تأتي بلا ظلال. فهي تفتح — داخل الولايات المتحدة نفسها — باباً واسعاً أمام أسئلةٍ تبدو بسيطة في ظاهرها، لكنها تقف على تخوم أخطر ما في الطب: الثقة.

من يحمي البيانات الصحية للمواطنين؟ وكيف يمكن ضمان ألا تتحوّل السجلات الطبية إلى مادة للاقتصاد الرقمي؟

هل يمكن للخوارزمية أن تخطئ؟ وإذا حدث الخطأ - كما حدث في تجارب سابقة - فمن يتحمّل المسؤولية: الشركة أم الطبيب أم النظام الصحي؟

ما حدود نفوذ شركات التقنية الكبرى؟ وهل ستصبح القرارات الصحية مرهونة بخوارزميات لا يعرف أحد كيف بُنيت؟

وكيف يمكن تفادي تحيّز النماذج الذكية؟ إذ أثبتت دراسات أميركية أن البيانات غير المتوازنة قد تُنتج قرارات تمييزية دون قصد.

إنها أسئلة لا يمكن تجاوزها، لأن مستقبل الطب — مهما تقدّم — لا يقوم على التكنولوجيا وحدها، بل على ثقة المريض وطمأنته بأن ما يرى الطبيب على الشاشة هو امتدادٌ لضميره، لا لاحتمالات خوارزمية غامضة.

ما الذي تعنيه هذه الخطوة للعالم العربي؟

في المنطقة العربية، تتقدّم دول مثل السعودية والإمارات بخطى لافتة نحو بناء منظومات «صحة ذكية»، لكن الإعلان الأميركي لا يمرّ عابراً؛ فهو يطرح سؤالاً أكبر من حدود التكنولوجيا: هل تحتاج المنطقة إلى استراتيجية وطنية، وربما إقليمية، موحّدة للذكاء الاصطناعي الصحي؟

فالعالم يدخل حقبة جديدة يُعاد فيها تعريف الطب من جذوره: طبٌّ يُبنى على البيانات لا الملفات الورقية، وعلى التنبؤ لا ردّ الفعل، وعلى الخوارزميات التي توسّع رؤية الطبيب لا التي تستبدل بها اجتهاده. وإذا كانت واشنطن تعيد اليوم صياغة مستقبلها الصحي، فإن منطقتنا — بخاصة دول الخليج — قد تجد نفسها أمام لحظة تقرير مشابهة، تفرض أربعة مسارات واضحة:

* بناء سجلات صحية موحّدة تُصبح الغذاء الأساسي للنماذج الذكية في المستشفيات والعيادات.

* تطوير أطر أخلاقية وقانونية تحمي خصوصية المريض وتمنع سوء استخدام البيانات.

* الاستثمار في نماذج لغوية وطبية عربية تفهم الجينات، واللغة، والسياقات الاجتماعية لشعوبنا، بدل الاعتماد على نماذج مستوردة لا تعي خصوصيتنا.

* رسم استراتيجية مشتركة تجمع الجامعات والهيئات الصحية وصنّاع القرار لتطوير أدوات تشخيصية ووقائية محلية، تُعيد للمنطقة دورها في الابتكار لا الاستهلاك.

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي الصحي في العالم العربي لن يُبنى بقرارات تقنية فقط، بل برؤية تعدّ البيانات ثروة وطنية، والبنية الرقمية جزءاً من الأمن الصحي، والابتكار مسؤولية مشتركة بين الحكومات والمجتمع العلمي

الموجة الثانية لتقنية عملاقة - حكومية

إن ما فعلته واشنطن ليس مجرّد إعلان تقني، ولا خطوة بيروقراطية في أرشيف وزارة الصحة؛ إنه تأسيس لمرحلة جديدة من تاريخ الطب، مرحلة تلتقي فيها السياسة مع العلم، ويقف فيها الإنسان جنباً إلى جنب مع الخوارزمية، كلٌّ يختبر حدود الآخر. لقد انطلقت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي من الشركات الناشئة، من مختبرات وادي السيليكون ومنصّات التقنية العملاقة؛ لكن الموجة الثانية — الأعمق والأخطر والأوسع تأثيراً — تنطلق الآن من الحكومات نفسها، من المؤسسات التي تنظّم العلاج، وتراقب الدواء، وتُحدّد ما يعنيه «الأمان» و«العدالة» و«المسؤولية» في الرعاية الصحية.

وفي هذا التحوّل، لا يعود السؤال المركزي: كيف سيبدو الطب بعد عشر سنوات؟ بل يصبح سؤالاً أكثر جرأة وقلقاً: هل ستكون أنظمتنا الصحية — في العالم العربي — جاهزة لاستقبال هذا المستقبل قبل أن يفرض نفسه؟ هل نملك البنية الرقمية، والمعايير الأخلاقية، والكوادر المؤهلة، والرؤية المشتركة التي تجعل الذكاء الاصطناعي أداة قوة لا مصدر تبعية؟

إن الذكاء الاصطناعي، مهما تعقّد، ليس مستقبلاً تقنياً فحسب؛ إنه اختبار حضاري. اختبار لقدرتنا على أن نجعل التكنولوجيا امتداداً لضمير الطبيب لا امتداداً لهيمنة الشركات، وأن نجعل الخوارزمية وسيلة لتحرير الوقت الإنساني لا لاستنزافه، وأن نبني طبّاً يقترب أكثر من الإنسان... لا يبتعد عنه. وكما قال الفيلسوف الدنماركي كيركغارد: «المستقبل لا يُكتشف، بل يُصنع». وما تفعله الولايات المتحدة اليوم هو صناعة مستقبلها الصحي. ويبقى السؤال المفتوح أمام منطقتنا: هل سنكون شركاء في صناعة هذا المستقبل... أو متلقّين له؟


مقالات ذات صلة

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

علوم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

المنصات الفائزة ستكون تلك التي تربط المستخدمين بسلاسة بتجارب حقيقية من العالم الواقعي مستخدمةً الذكاء الاصطناعي جسراً إلى محتوى بشري موثوق

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد سفينة شحن في ميناء كيلونغ (رويترز)

طلبات التصدير التايوانية تقفز لأسرع وتيرة منذ 16 عاماً بدعم الذكاء الاصطناعي

سجلت طلبات التصدير التايوانية في مارس أسرع وتيرة نمو منذ أكثر من 16 عاماً، لتبلغ مستوى قياسياً جديداً.

«الشرق الأوسط» (تايبيه )
علوم ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

الأدوات الذكية نجحت ببراعتها مع فرد ولم تثبت فاعليتها مع مجموعات العمل

إنريكي دانس
صحتك هناك مخاوف متزايدة من استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقديم استشارات طبية لمرضى السرطان (أ.ف.ب)

دراسة: روبوتات الدردشة تروّج لبدائل خطيرة للعلاج الكيميائي للسرطان

كشفت دراسة حديثة عن مخاوف متزايدة من استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقديم استشارات طبية لمرضى السرطان.

«الشرق الأوسط» (لوس أنجليس)
الاقتصاد شخص يتحدث هاتفياً في أثناء مروره قرب مبنى بورصة نيويورك (إ.ب.أ)

العقود الآجلة للأسهم الأميركية ترتفع بدعم تفاؤل الذكاء الاصطناعي

ارتفعت العقود الآجلة لمؤشرات الأسهم الأميركية يوم الثلاثاء، مدعومة بتجدد التفاؤل حول قطاع الذكاء الاصطناعي، مما ساعد في تعزيز معنويات الأسواق.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»
TT

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

استخدم ما يقرب من ثلثي البالغين الأميركيين أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية. ولكن الإحصائية المثيرة لمطوري هذه الأدوات: 15 في المائة فقط يقولون إنهم يثقون بالنتائج «ثقة تامة». وتُمثل هذه الفجوة بين الاستخدام والثقة التحدي الأكبر في المرحلة المقبلة من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فالمستهلكون يُقبلون على هذه التقنية، لكنهم يُشككون في النتائج، كما كتب كريغ سالدانها (*).

وعلى مطوري هذه المنتجات، طرح سؤال مُحرج على أنفسهم: هل إنهم يصممون تجارب تكسب ثقة المستهلكين، وتستحقها؟

«حديقة مسوّرة»

تعاونت شركة Yelp مع Morning Consult لإجراء استطلاع رأي شمل أكثر من 2200 بالغ أميركي حول كيفية استخدامهم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ونظرتهم إليه. وتشير النتائج إلى مشكلة واحدة مُتكررة: يشعر المستهلكون بأنهم مُحاصرون.

أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع (51 في المائة) يقولون إن نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها «حديقة مسوّرة» يصعب معها التحقق مما يقرأونه.

صعوبة التحقق من الإجابات

  • يقول 63 في المائة إنهم يتحققون من نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى مصادر موثوقة أخرى، مثل مواقع الأخبار ومنصات التقييم.
  • ويشير 57 في المائة إلى أنهم أقل ميلاً لاستخدام البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديداً لافتقاره إلى مصادر موثوقة.

في البدايات، أي في الأيام الأولى لعمليات البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، اتسمت النتائج بالغموض، حيث كانت النماذج تُلفّق الإجابات بثقة. وتمكنت معظم المنصات الرائدة من حل هذه المشكلة التقنية إلى حد كبير. لكن ما زال هناك شك أعمق: ليس فقط «هل هذه الإجابة صحيحة؟»، بل «كيف لي أن أعرف؟»؛ إذ وعندما تُزيل المنصات المصادر والاقتباسات والروابط إلى المحتوى الواقعي الذي استندت إليه إجاباتها، فإنها تبني جدراناً لا جسوراً. يُعبّر المستهلكون بوضوح عن رغبتهم في الحصول على الروابط والمصادر والقدرة على التحقق بأنفسهم.

«فتح الأبواب» للبيانات الموثقة

يرسم الاستطلاع صورة متسقة بشكل ملحوظ لما يلزم، لسد فجوة الثقة.

يقول ما يقرب من ثلاثة أرباع المشاركين في الاستطلاع (72 في المائة) إن منصات الذكاء الاصطناعي يجب أن تُظهر دائماً مصدر معلوماتها.

  • يرغب ثلثا المشاركين (66 في المائة) في مزيد من الأدلة على المصادر الموثوقة، مثل روابط منصات التقييم ومواقع الأخبار، إلى جانب الإجابات التي يُقدمها الذكاء الاصطناعي.
  • بينما يقول أكثر من نصفهم (52 في المائة) إن الأدلة المرئية، مثل صور الطبق الغذائي، أو صور مصاحبة لطلباتهم، من شأنها أن تزيد من ثقتهم.

والمستهلكون ليسوا ضد الذكاء الاصطناعي، بل ضد الأنظمة المبهمة. إنهم يريدون أن يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل الشاق المتمثل في تحليل كميات هائلة من المعلومات ثم عرض النتائج.

لا يستخدم الشخص العادي الذكاء الاصطناعي لتحليل الشفرات أو غيرها من التطبيقات التقنية، بل يستخدمه في عمليات البحث المحلية اليومية.

استخدام محلّي يومي

  • يستخدم أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع (57 في المائة) أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على الشركات المحلية شهرياً على الأقل. إنهم يريدون نصائح حول مكان اصطحاب عائلاتهم لتناول عشاء عيد ميلاد أو اختيار من يسمحون له بدخول منزلهم لإصلاح أنبوب مياه متفجر؛ ولذا لن يكون ملخص الذكاء الاصطناعي المستقل دون دليل موثوق كافياً.

مصادر المعلومات

وعندما يلجأ المستهلكون إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ هذه القرارات، تكون توقعاتهم واضحة لا لبس فيها:

  • 76 في المائة منهم يرون أن معرفة مصدر المعلومات أمرٌ بالغ الأهمية،
  • و73 في المائة يؤكدون على أهمية تقييمات وآراء الزبائن الحقيقيين

و76 في المائة يرون أهمية الاطلاع على مصادر موثوقة متعددة.

كما أن الشركات المحلية تتسم بطبيعتها بالديناميكية، حيث قد يرحل العاملون، وتتغير العروض (مثل انتقال الطهاة وتغيّر قوائم الطعام)، وتتغير ساعات العمل. لذا وبدون محتوى بشري أصيل ومُحدّث بانتظام من مصادر موثوقة، يُخاطر الذكاء الاصطناعي بتقديم معلومات قديمة أو غير موثوقة.

أجوبة جيل الإنترنت

وإذا كان أحدٌ يظن أن جيل الإنترنت، سيكون أكثر ثقة، فإن البيانات تُشير إلى عكس ذلك. يتمتع جيل الشباب بأعلى معدل استخدام:

  • استخدم 84 في المائة منهم منصة بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية.
  • لكنهم أيضاً الأكثر تطلباً؛ إذ يقول 72 في المائة منهم إن منصات الذكاء الاصطناعي يجب أن تُقدّم المزيد من الأدلة على المصادر الموثوقة، مقارنةً بـ63 في المائة من جيل الألفية و59 في المائة من «جيل إكس» السابقين له.

إن هذا جيلٌ مُتشبّعٌ بمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء، وقد طوّر أفراده حساً أقوى في التمييز بين المعلومات الأصلية والمُصطنعة. لذا؛ تُخاطر المنصات التي تُبقي هذه الفئة من الجمهور داخل بيئة مغلقة، بفقدان الجيل الأكثر إلماماً بالذكاء الاصطناعي أولاً.

قصور الحُجّة المضادة

قد يجادل البعض بأن إضافة الاقتباسات والروابط ومؤشرات المصادر تخلق عوائق، وأن جوهر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يكمن في تقديم إجابة سلسة ومتكاملة. فلماذا إذن ندفع المستخدمين بعيداً عن منصتنا؟ لكن هذا الطرح يخلط بين القيود وقيمة ما يقدم.

لا يرفض المستهلكون الملخصات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، بل يرفضون الإجابات التي لا يمكنهم التحقق منها.

  • غالبية المستهلكين (69 في المائة) يرغبون في خيار مغادرة منصات الذكاء الاصطناعي وزيارة مواقع موثوقة لإجراء بحوثهم الخاصة. وعندما اختبرنا ذلك عملياً، وعرضنا على المستهلكين نسختين من نتائج بحث الذكاء الاصطناعي، إحداهما بمصادر شفافة والأخرى من دونها، فضّل 80 في المائة النسخة التي تضمنت محتوى بشرياً أصيلاً ومصادر موثوقة وروابط قابلة للتنفيذ. إن إزالة القيود لا تُنفّر المستخدمين، بل تُعزز ثقتهم.

ربط الذكاء الاصطناعي بتجارب الواقع

يقف قطاع الذكاء الاصطناعي على مفترق طرق. ولن تكون المنصات الفائزة هي تلك التي تُنتج إجابات اصطناعية أكثر إقناعاً. بل ستكون هذه المنصات تلك التي تربط المستخدمين بسلاسة بتجارب حقيقية من العالم الواقعي، مستخدمةً الذكاء الاصطناعي جسراً إلى محتوى بشري موثوق.

مع نضوج منظومة الذكاء الاصطناعي، لن تقتصر المنصات التي تُحقق التوازن الأمثل بين الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي والمحتوى البشري الشفاف والأصيل على سدّ فجوة الثقة فحسب، بل ستضع معياراً لما يتوقعه المستهلكون.

الشفافية تسهل اتخاذ القرارات

والخبر السار هو أن زيادة الروابط الشفافة والسخية تُعدّ مدًّا متصاعداً يُفيد الجميع: إذ يحصل المستهلكون على القدرة على إجراء أبحاثهم الخاصة واتخاذ قراراتهم بثقة، ويحصل مُنشئو المحتوى والناشرون على الزيارات التي تُحافظ على منظومة محتوى صحية، وتستفيد منصات الذكاء الاصطناعي نفسها من علاقات أقوى مع المصادر الموثوقة التي تجعل إجاباتها جديرة بالثقة في المقام الأول.

الشفافية ليست خياراً ثانوياً، بل هي أساس النجاح.

* مجلة «فاست كومباني»


ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟
TT

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

عندما طرح «تشات جي بي تي» في نوفمبر (تشرين الثاني) 2022، كان رد الفعل فورياً وقوياً: إنه يعمل! ولأول مرة، اختبر ملايين الأشخاص الذكاء الاصطناعي ليس بوصفه وعداً بعيد المنال، بل بوصفه شيئاً مفيداً وبديهياً. وحتى مع عيوبه، فقد ظهر أنه يتمتع بقدرات مذهلة.

حدس صحيح واستنتاج خاطئ

كان هذا الحدس صحيحاً. أما الاستنتاج الذي تلاه فكان خاطئاً. لأن ما ينجح ببراعة مع فرد أمام لوحة المفاتيح، أثبت عدم فاعليته بشكل مفاجئ داخل المؤسسة.

الشركات لا تُدار باللغة

بعد عامين، وبعد مليارات الدولارات من الاستثمارات، وعدد لا يحصى من التجارب، وتدفق مستمر من «المساعدين» الأذكياء، يتبلور واقع مختلف: الذكاء الاصطناعي التوليدي استثنائي في إنتاج اللغة... لكن الشركات لا تُدار باللغة: بل تُدار بالذاكرة والسياق والتغذية الراجعة والقيود.

وهذه هي الفجوة. ولهذا السبب تفشل الكثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بهدوء. إذ حتى مع الانتشار الواسع، هناك تأثير محدود... وشعور متزايد بالتكرار.

فشل 95 % من المشاريع التجريبية

ليست هذه قصة عن تقنية فشلت في اكتساب زخم، بل على العكس تماماً.

وأظهر تحليل مدعوم من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والذي حظي باهتمام واسع، أن نحو 95 في المائة من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات تفشل في تحقيق نتائج ملموسة، حيث لا يصل سوى 5 في المائة منها إلى مرحلة الإنتاج المستدام. وتشير تغطيات أخرى للنتائج نفسها إلى النمط نفسه: تجارب مكثفة، وتحول محدود.

والتفسير واضح: المشكلة ليست في الحماس، ولا حتى في القدرة، بل في أن توظيف الأدوات لا يُترجم إلى تغيير عملي حقيقي... ليست هذه مشكلة للتبني، بل مشكلة هيكلية.

المفارقة المزعجة: ذكاء اصطناعي... لكن لا شيء يتغير

داخل معظم الشركات اليوم، يتعايش واقعان: من جهة، يستخدم الموظفون أدوات مثل «تشات جي بي تي» باستمرار. فهم يصيغون ويلخصون ويبتكرون ويسرّعون عملهم بطرق تبدو طبيعية وفعالة.

من جهة أخرى، تكافح مبادرات الذكاء الاصطناعي الرسمية في المؤسسات للتوسع خارج نطاق المشاريع التجريبية الخاضعة لرقابة دقيقة. يصف التحليل نفسه المتعلق بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا فجوةً متزايدةً في «التعلم»: يجد الأفراد فائدة وقيمةً بسرعة، لكن المؤسسات تفشل في دمج هذه القيمة في سير العمل ذي الأهمية. والنتيجة هي ما يشبه «الذكاء الاصطناعي الخفي»: يستخدم الأفراد ما يُجدي نفعاً، بينما تستثمر الشركات فيما لا يُجدي.

الخطأ الأساسي: التعامل مع نموذج اللغة كنظام تشغيل

تركز معظم تفسيرات هذا الفشل على التنفيذ: بيانات غير دقيقة، حالات استخدام غير واضحة، نقص في التدريب. كل هذا صحيح، لكنه ثانوي.

المشكلة الحقيقية أبسط وأكثر جوهرية: نماذج اللغة الكبيرة مصممة للتنبؤ بالنصوص. هذا كل شيء. كل شيء آخر، من الاستدلال إلى التلخيص والمحادثة، إلخ، هو خاصية ناشئة عن هذه القدرة.

الأدوات الذكية التوليدية لا تعمل ضمن الواقع

لكن الشركات لا تعمل كسلاسل من النصوص. إنها تعمل كأنظمة متطورة ذات حالة وذاكرة وتوابع وحوافز وقيود... هذا هو التناقض. كما ذكرتُ سابقاً، هذا هو العيب البنيوي الأساسي للذكاء الاصطناعي: نماذج اللغة لا «ترى» العالم. فهي لا تحتفظ بحالة مستمرة. ولا تتعلم من ردود الفعل الواقعية إلا إذا صُممت خصيصاً لذلك... إنها تُنتج لغة مقنعة عن الواقع، لكنها لا تعمل ضمنه.

إجابات متميزة منفصلة عن النظام الفعلي

لا يمكنك إدارة شركة بناءً على تنبؤات الكلمات.اطلب من نموذج اللغة ما يلي:

-«زيادة مبيعاتي»

-«تصميم استراتيجية دخول السوق»

- «تحسين أداء الفريق»

وستحصل على إجابة. غالباً ما تكون جيدة جداً. إجابة منظمة، بليغة، ومقنعة. ولكنها منفصلة تماماً تقريباً عن النظام الفعلي الذي من المفترض أن تؤثر فيه.

وذلك لأن نموذج اللغة لا يستطيع تتبع مسار المبيعات، أو إدارة الحوافز، أو دمج بيانات إدارة علاقات العملاء، أو التكيف بناءً على النتائج. إذ يمكنه وصف استراتيجية، لكنه لا يستطيع تنفيذها.

وتؤكد نتائج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هذه النقطة: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي فعّالة في المهام الفردية المرنة، لكنها تعجز عن العمل في بيئات المؤسسات التي تتطلب التكيف والتعلم والتكامل. وبعبارة أخرى: يمكن للأداة الذكية كتابة المذكرة، لكنها لا تستطيع إدارة الشركة.

زيادة قدرات الحوسبة لن تحل المشكلة

كان ردّ فعل القطاع حتى الآن متوقعاً: بناء نماذج أكبر، ونشر بنية تحتية أوسع، وتوسيع نطاق كل شيء. لكن التوسع لا يُصلح خللاً في التصميم. إذا كان النظام يفتقر إلى أساس واقعي، فلن تُوفّر له المزيد من المعايير هذا الأساس. وإذا كان يفتقر إلى الذاكرة، فلن تُوفّر له المزيد من الرموز الذاكرة. وإذا كان يفتقر إلى حلقات التغذية الراجعة، فلن تُنشئها المزيد من مراكز البيانات.

يُضخّم التوسع ما هو موجود، لكنه لا يُنشئ ما هو مفقود. وما هو مفقود هنا ليس المزيد من اللغة، بل المزيد من العالم.

المرحلة المقبلة... نظم ذكية ضمن بيئات حقيقية

لن تُحدّد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المؤسسي بواجهات دردشة أفضل أو نماذج لغوية أكثر قوة، بل ستُحدّد بشيء آخر تماماً: أنظمة قادرة على الحفاظ على الحالة، والاندماج في سير العمل، والتعلم من النتائج، والعمل ضمن قيود.

أنظمة لا تُولّد نصوصاً فحسب، بل تعمل ضمن بيئات حقيقية. لهذا السبب؛ لن يُبنى مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشركات على نماذج اللغة وحدها، بل على بنى تُدمجها ضمن نماذج أكثر ثراءً للواقع.

أقول ما يعرفه الكثيرون بالفعل... ولكن نادراً ما يقولونه: هناك زخم كبير، واستثمارات ضخمة، وسرديات كثيرة مبنية على فكرة أن توسيع نطاق نماذج اللغة سيحل كل شيء في النهاية. هذا لن يحدث.

فرصة حقيقية

هذه ليست نهاية الذكاء الاصطناعي المؤسسي، بل هي نهاية مفهوم خاطئ. فنماذج اللغة ليست بنية مؤسسية، بل هي طبقة واجهة. طبقة قوية، لكنها غير كافية بمفردها. الشركات التي تُدرك هذا أولاً لن تُحسّن فقط من استخدام الذكاء الاصطناعي، بل ستُنشئ شيئاً مختلفاً جذرياً.

مجلة «فاست كومباني»


الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل
TT

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

يتنافس الموظفون على تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لتقرير جديد، فإنهم يستخدمونه أيضاً لتعزيز تعلمهم، سواءً كان ذلك لطلب مساعدة إضافية منه لتوضيح المفاهيم وحل المشكلات، أو لاكتساب مهارات جديدة، كما كتبت سارة بريغل (*).

تحسين المهارات

يستند التقرير إلى نتائج استطلاع أجرته شركة «فراكتل» لصالح الكلية الأميركية للتعليم (ACE)، شمل أكثر من 1000 موظف أميركي يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.

وكما هو متوقع، تستخدم نسبة كبيرة من الموظفين الذكاء الاصطناعي لتحسين مهاراتهم. فقد أفاد 63 في المائة منهم بأنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات لم يتلقوا تدريباً رسمياً عليها من مؤسساتهم.

القلق من دقة المعلومات

ومع ذلك، أعرب 65 في المائة منهم عن قلقهم بشأن دقة الذكاء الاصطناعي. إلا أن 23 في المائة من الموظفين لا يزالون يعدّون الذكاء الاصطناعي خيارهم الأول عندما يحتاجون إلى تعلم شيء جديد.

فوائد سرعة الإجابات

قد يعود جزء من ذلك إلى سرعة توفير الذكاء الاصطناعي للإجابات: إذ قال ما يقرب من نصف الموظفين (46 في المائة) إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي للبحث عن الإجابات لأنه أسرع من طلب المساعدة.

التعلّم سراً لتفادي الاتهامات بالجهل

وربما الأهم من ذلك، أن استخدام هذه التقنية يعني أيضاً أن الموظفين لا يضطرون إلى الاعتراف بجهلهم بشيء ما. فقد قال ما يقرب من ثلثهم (29في المائة) إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات جديدة دون الإفصاح عن ذلك. ويُعدّ المديرون أكثر عرضةً لهذا الأمر: إذ اعترف 32 في المائة منهم بأنهم يتعلمون سراً.

وبشكل عام، قال 69 في المائة من الموظفين إن استخدام الذكاء الاصطناعي حسّن إنتاجيتهم، وقال أكثر من 55 في المائة إنه ساعدهم على الشعور بمزيد من الثقة في وظائفهم.

الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق

ومع ذلك، فبينما يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي بوضوح لسدّ فجوة ما، فإنهم ليسوا راضين تماماً عن قدراته التعليمية. فقد قال 7 في المائة فقط من الموظفين إنهم يشعرون بأن تعلم المهارات من الذكاء الاصطناعي كافٍ، وقال 39 في المائة إنهم يعدّون التدريب الذي يحصلون عليه من الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق لمزيد من التعلم.

الذكاء الاصطناعي يحفّز للانخراط في دورات تدريبية

أفاد ما يقارب نصف المشاركين (48 في المائة) بأنهم التحقوا بدورات تدريبية بعد أن عرّفهم الذكاء الاصطناعي على مواضيع معينة رغبوا في استكشافها بتعمق. والأكثر إثارة للإعجاب، أن 80 في المائة من العاملين أكدوا استمرارهم في التعلم بشكل أو بآخر بعد تعلمهم شيئاً ما باستخدام الذكاء الاصطناعي.

مع أن الذكاء الاصطناعي قد لا يحل محل التدريب العملي تماماً، فإنه يمثل حالياً نقطة انطلاق لغالبية العاملين الساعين لاكتساب مهارات جديدة.

* مجلة «فاست كومباني»