كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على قيادة المركبات؟

تسعى صناعة السيارات إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح (أ.ف.ب)
تسعى صناعة السيارات إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح (أ.ف.ب)
TT

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على قيادة المركبات؟

تسعى صناعة السيارات إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح (أ.ف.ب)
تسعى صناعة السيارات إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح (أ.ف.ب)

في السنوات الأخيرة، تصاعدت التجارب على المركبات ذاتية القيادة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع وعود بتحقيق ثورة في السلامة المرورية. ويجذب هذا المجال اهتماماً عالمياً؛ لما له من إمكانات في تقليل الحوادث المرورية وإنقاذ الأرواح من خلال الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي عنصراً محورياً في تطوير المركبات ذاتية القيادة

أشارت دراسة نشرها موقع «نيتشر» العلمي إلى أن نحو 90 في المائة من الحوادث المرورية تعود إلى أخطاء بشرية؛ ما يجعل تقليل هذا العامل هدفاً رئيسياً للمركبات ذاتية القيادة. وتسعى صناعة السيارات إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح.

ومثال على ذلك، وجدت دراسة تحليلية تابعة لشركة «وايمو» Waymo وشركة التأمين «سويس ري» Swiss Re أن سيارات وايمو الذاتية القيادة تساهم بتخفيض بنسبة 88 في المائة من المطالبات بالأضرار المادية، و92 في المائة في مطالبات الإصابات الجسدية جراء الحوادث، مقارنة بسيارات يقودها بشر، وفق ما نقله موقع «ذا فيرج» المتخصص في أخبار التكنولوجيا الحديثة.

التقارير والدراسات حول تقليل الحوادث عبر القيادة الذاتية

كما تحافظ أنظمة القيادة الذاتية المزوّدة بالذكاء الاصطناعي مثل التحكم بالثبات والفرملة التلقائية على مسار المركبة بدقة أكبر من السائق البشري، بحسب موقع «نيتشر»؛ ما يقلل مخاطر الانحراف أو الغفلة أثناء القيادة.

مع ذلك، فإن هذه الأنظمة ليست بديلاً كاملاً عن السائق البشري. إذ يلفت تقرير لشبكة «بي بي سي» البريطانية إلى أنه رغم ما تشير إليه الدراسات من أن المركبات ذاتية القيادة قد تكون أقل تعرضاً للحوادث، فإن الواقع العملي أظهر حوادث في الاختبارات والتجارب الحية، بما في ذلك سيارات أجرة ذاتية القيادة (روبوتاكسي) في دول عدة، وانقطاعات مؤقتة لخدماتها لأسباب تتعلق بالسلامة.

ويؤكد الخبراء أن أي تقدم في السلامة باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يعني غياباً تاماً لحوادث السيارات، بل يتطلب مراقبة مستمرة وتحليل دقيق للبيانات للحفاظ على الثقة العامة بهذه المركبات الذكية.

رغم ما تشير إليه الدراسات من أن المركبات ذاتية القيادة قد تكون أقل تعرضاً للحوادث فإن الواقع العملي أظهر حوادث في الاختبارات والتجارب الحية (رويترز)

كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل الحوادث المرورية؟

تلعب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في تعزيز السلامة المرورية، لا سيما في المركبات ذاتية القيادة. ففضلاً عن الحد من أخطاء القيادة البشرية، يجمع النظام الذكي المعلومات من مستشعرات متعددة ويعالجها فورياً لاتخاذ قرارات دقيقة وسريعة.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ودورها في دعم القيادة الذاتية

وقد أظهرت بيانات أولية من شركات رائدة مثل «وايمو» أن أنظمة القيادة الذاتية المزوّدة بالذكاء الاصطناعي تقلل بشكل كبير من نسب الحوادث من خلال تقليل الأخطاء الناتجة عن التعب أو التشتت.

تقنيات الاستشعار والتحليل في الزمن الحقيقي

ومع اعتماد أنظمة مثل «أوتو بايلوت» Autopilot في سيارات «تسلا»، تبيّن أن المركبات الذاتية القيادة تحافظ على مسارها ضمن الطريق بدقة عالية؛ ما يقلل فرص الانحراف المفاجئ.

اعتماد أنظمة مثل «أوتو بايلوت» Autopilot في سيارات «تسلا» تبيّن أن المركبات الذاتية القيادة تحافظ على مسارها ضمن الطريق (رويترز)

أمثلة من شركات رائدة على تقليل الحوادث

تدعم الأنظمة الذكية تقنيات استشعار متطورة. فالمركبات ذاتية القيادة تستخدم كاميرات ورادارات لرصد البيئة المحيطة. فمثلاً، تُزود «وايمو» سياراتها بخمسة حساسات ليزرية LiDAR وستة رادارات و29 كاميرا، وفق موقع «بيزنس إنسايدر»؛ لتمكين النظام من رؤية دقيقة للعوائق والمشاة قبل أن تكون واضحة للعين البشرية. وتسمح هذه المستشعرات للذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات استباقية لزيادة الأمان.

ويُتوقع أن تؤدي هذه القدرات إلى تقليص عدد الاصطدامات مع مرور الزمن، وربما إنقاذ مئات آلاف الأرواح في المستقبل، خاصة مع تطور تقنيات القيادة الذاتية.

هل سنشهد مستقبلاً تتحرك فيه المركبات بلا تدخل بشري بالكامل؟

الإجابة القصيرة هي أن ذلك قيد التجربة، والمؤشرات تشير إلى تقدم تدريجي. فحتى الآن، وضعت دول عدة أطراً تنظيمية لدعم اعتماد القيادة الذاتية الكاملة. ففي المملكة المتحدة، أعلنت الحكومة نيتها طرح المركبات ذاتية القيادة بالكامل بحلول 2027.

مستقبل القيادة الذاتية بين التشريع والتكنولوجيا

يتطلب هذا التقدّم إقرار قوانين جديدة وتنفيذ تجارب ميدانية. وفي هذا السياق، عبّرت شركات نقل كبرى مثل «أوبر» عن جاهزيتها لتشغيل سيارات أجرة ذاتية القيادة فور تهيئة الإطار القانوني اللازم، وفق شبكة «بي بي سي».

التجارب الدولية وخدمات «الروبوتاكسي»

بدأت مدن عدة حول العالم بتجربة المركبات ذاتية القيادة ضمن خدمات «الروبوتاكسي». وتقدّم «وايمو» و«كروز» خدماتهما في ولايات أميركية، في حين توسعت شركات أخرى إلى أسواق دولية.

مع ذلك، لا يزال تقبل الجمهور يمثل تحدياً؛ إذ أظهرت استطلاعات أن 37 في المائة من البريطانيين لا يشعرون بالارتياح لركوب سيارة من دون سائق. ويُعزى هذا إلى الحوادث التي وقعت خلال تجارب القيادة الذاتية. لذا؛ من المتوقع أن تستمر هذه التقنية بالاعتماد التدريجي والمحاكاة الواقعية قبل الاعتماد الكامل.

بدأت مدن عدة حول العالم في تجربة المركبات ذاتية القيادة ضمن خدمات «الروبوتاكسي» (رويترز)

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة القيادة الذاتية؟

لفهم تعقيد التقنية وراء القيادة الذاتية؛ من المهم استعراض كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في هذه الأنظمة الذكية.

مراحل عمل الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية

تعتمد المركبات ذاتية القيادة على سلسلة معقدة من خطوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيئة الطريق واتخاذ القرارات الفورية. وتشمل هذه المراحل:

الحساسات وجمع البيانات

تُجهّز السيارات الذكية بكاميرات، ليدار، ورادارات لمسح البيئة المحيطة، وفق «بيزنس إنسايدر». وتوفر هذه البيانات الحية تصوراً دقيقاً للكائنات الثابتة والمتحركة.

استخدام التعلّم العميق في تحسين القيادة

تعالج خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتحديد العناصر وتصنيفها في الوقت الفعلي، مثل المشاة والسيارات الأخرى، وإشارات المرور.

تخطيط المسار واتخاذ القرار

يبني الذكاء الاصطناعي نموذجاً لحظياً لمسار الطريق، ويصدر أوامر دقيقة للتوجيه والتسارع والفرملة، استناداً إلى المعلومات المتوفرة دون الاعتماد الكامل على خرائط مُعدّة مسبقاً.

يبني الذكاء الاصطناعي نموذجاً لحظياً لمسار الطريق ويصدر أوامر دقيقة للتوجيه والتسارع والفرملة (أ.ف.ب)

التعلم المستمر وتطوير الأداء عبر الذكاء الاصطناعي

تتعلّم أنظمة القيادة الذاتية من البيانات الضخمة التي تُجمع من الرحلات الحقيقية والمحاكاة. وتستخدم بعض الشركات، مثل «وايف» البريطانية، نماذج تعلم شاملة تعتمد على شبكة عصبية واحدة لتعليم السيارة القيادة دون تعليمات مبرمجة مسبقاً، كما ورد في موقع «وايرد».

يجمع الذكاء الاصطناعي بين دقة الحواس وسرعة المعالجة لرؤية شبه مثالية للطريق. ومن خلال التفاعل الحي بين الحساسات والتحليل الذكي، تسعى المركبات الذكية لقيادة ذاتية آمنة.

وتبقى المراقبة البشرية ضرورية في هذه المرحلة الانتقالية لضمان الأمان، بينما تستمر تكنولوجيا القيادة الذاتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في النضج لتصبح يوماً بعد يوم أكثر كفاءة واعتماداً على نفسها.


مقالات ذات صلة

«شات جي بي تي» يرافقك أثناء القيادة… عبر «CarPlay» من «أبل»

تكنولوجيا أصبح «شات جي بي تي» متاحاً داخل «CarPlay» عبر تفاعل صوتي فقط يتناسب مع بيئة القيادة (شاترستوك)

«شات جي بي تي» يرافقك أثناء القيادة… عبر «CarPlay» من «أبل»

«شات جي بي تي» يصل إلى «CarPlay» كتجربة صوتية فقط، مع قدرات محدودة، في خطوة نحو دمج الذكاء الاصطناعي بالقيادة اليومية.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا قد تعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل أنماط التنقل اليومية من حيث التوقيت والمكان وطريقة الاستخدام (شاترستوك)

السيارات ذاتية القيادة… هل تجعل التنقل أسهل أم المدن أكثر ازدحاماً؟

تكشف دراسة أن السيارات ذاتية القيادة قد تسهّل التنقل الفردي وتقلل الحاجة للمواقف، لكنها قد تزيد الازدحام وتغيّر سلوك التنقل وتخطيط المدن مستقبلاً.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا سيارة «دينزا» التي جرّبت فيها البطارية

بطارية صينية مبتكرة للسيارات الكهربائية تدوم عشرات الأعوام

تضع الصين في طليعة السباق التكنولوجي لتسويقها

جيسوس دياز (واشنطن)
يوميات الشرق التكنولوجيا تتقدّم لكنَّ انتباه الإنسان ليس آلة (رويترز)

تحذير: القيادة الذاتية تتجاوز قدرة البشر

السيارات ذاتية القيادة «تفرض متطلّبات نفسية غير مسبوقة على السائقين، وهي متطلّبات لسنا مستعدّين لها حالياً على الإطلاق».

«الشرق الأوسط» (لندن)
الولايات المتحدة​ العلامة التجارية لشركة «تسلا» (د.ب.أ)

«تسلا» تواجه دعاوى قضائية متزايدة بسبب الأبواب الكهربائية في سياراتها

تواجه شركة صناعة السيارات الكهربائية الأميركية «تسلا» تدقيقاً متزايداً من السلطات الرقابية في الولايات المتحدة بسبب احتمالات وجود خلل في مقابض الأبواب.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
TT

«بيربليكسيتي» تطرح رؤية أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في الحواسيب الشخصية

يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»
يعكس هذا التوجه سباقاً أوسع بين شركات التقنية للسيطرة على واجهة الاستخدام في عصر الذكاء الاصطناعي «بيربليكسيتي»

توسّع «بيربليكسيتي» طموحاتها إلى ما هو أبعد من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ إذ ترى أن المرحلة المقبلة من الحوسبة الشخصية ستقوم على مساعد أكثر وعياً بسياق المستخدم، وقادر على الاقتراب من نشاطه الرقمي اليومي.

وفي منشور جديد عبر موقعها الإلكتروني بعنوان «The Personal Computer Is Here»، تعرض الشركة هذه الرؤية باعتبارها جزءاً من توجه أوسع لجعل الذكاء الاصطناعي طبقة أكثر حضوراً في التصفح والبحث وتنفيذ المهام، بدلاً من بقائه أداة تُستخدم للإجابة عن الأسئلة المنفصلة فقط. ويتقاطع هذا الطرح مع الاهتمام المتزايد باستراتيجية «بيربليكسيتي» في مجال المتصفح، ومع مساعيها للانتقال من منتج بحث إلى واجهة أوسع للذكاء الاصطناعي الشخصي.

ولا تتمثل أهمية التطور هنا في أن الشركة نشرت بياناً جديداً عن منتجها فحسب، بل في أنها باتت تعرض تقنيتها بوصفها جزءاً من تحول أكبر في طريقة تفاعل المستخدمين مع الحواسيب. فبدلاً من تقديم الذكاء الاصطناعي كإضافة إلى سير العمل القائم، تضعه «بيربليكسيتي» في موقع الطبقة التي يمكن أن يمر عبرها هذا السير نفسه. وهذا يضع الشركة في منافسة أكثر مباشرة ليس فقط مع منافسي البحث بالذكاء الاصطناعي، بل أيضاً مع مطوري المتصفحات والشركات التي تحاول رسم واجهة الاستخدام المقبلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

التحول الجديد يشير إلى أن «بيربليكسيتي» تريد أن تؤثر في طريقة استخدام الحاسوب لا في البحث فقط «بيربليكسيتي»

«توسيع دور بيربليكسيتي»

يكتسب هذا التحول أهمية خاصة؛ لأن «بيربليكسيتي» بنت حضورها الأول بوصفها منصة تعتمد على الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والبحث على الويب. أما الآن، فتشير اللغة الجديدة التي تستخدمها الشركة إلى أنها تريد أن تُعرَف بدرجة أقل كوجهة لطرح الأسئلة، وبدرجة أكبر كنظام يفهم سياق المستخدم ويساعده في إدارة أنشطته الرقمية الأوسع. وعملياً، يعني ذلك الاقتراب أكثر من طريقة تصفح الأفراد، ومقارنتهم للمعلومات، واتخاذهم القرارات، وتنفيذهم المهام. وهو ادعاء أكبر بكثير من مجرد تقديم نتائج بحث أفضل.

كما يساعد السياق الصناعي الأوسع في تفسير هذا التوجه؛ فشركات الذكاء الاصطناعي تحاول بشكل متزايد تجاوز واجهات الدردشة المستقلة إلى بيئات برمجية تلتقط قدراً أكبر من النشاط اليومي للمستخدم. وأصبحت المتصفحات ساحة مهمة لهذا التنافس؛ لأنها تحتل بالفعل موقعاً مركزياً في كيفية عمل كثير من الناس على الإنترنت. ومن خلال ربط رسالتها بالحوسبة الشخصية لا بالبحث فقط، تبدو «بيربليكسيتي»، وكأنها تقول إن المتصفح والمساعد الذكي يبدآن في الاندماج.

الانتقال إلى طبقة أكثر التصاقاً بالمستخدم يفرض تحديات تتعلق بالسياق والخصوصية والموثوقية «بيربليكسيتي»

الخصوصية والموثوقية أولاً

لا يعني هذا الانتقال أن الطريق سهل؛ فوجود طبقة ذكاء اصطناعي أكثر التصاقاً بالمستخدم يتطلب الوصول إلى السياق، والاستمرارية عبر المهام، وقدراً كافياً من الثقة حتى يسمح الأفراد للبرمجيات بالاقتراب أكثر من عادات عملهم. وهذه متطلبات أكثر تعقيداً بكثير من مجرد الإجابة عن سؤال أو تلخيص صفحة. كما أنها ترفع سقف التحديات المرتبطة بتصميم المنتج، وتوقعات الخصوصية، والموثوقية. وتوحي الرسائل الأخيرة للشركة بأنها ترى أن هذا التحدي يستحق المخاطرة؛ لأن الميزة التنافسية المقبلة في الذكاء الاصطناعي قد لا تأتي فقط من جودة الإجابة، بل من التغلغل في سير العمل اليومي للمستخدم.

«بيربليكسيتي» توسع موقعها

ما يبرز أكثر من غيره هو اللغة التي باتت «بيربليكسيتي» تستخدمها في تعريف نفسها؛ فالشركة تبدو وكأنها تحاول تثبيت موطئ قدم في فئة تتجاوز البحث، بل حتى تتجاوز الدردشة. إنها تصف مستقبلاً لا يُستشار فيه الذكاء الاصطناعي من حين إلى آخر فحسب، بل يصبح طبقة تشغيل يومية في الحوسبة الشخصية. وهذا إطار استراتيجي أوسع بكثير من ذاك الذي عُرفت به حين ظهرت بدايةً بوصفها شركة ناشئة في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة إلى «بيربليكسيتي»، فإن دلالة هذا التحول واضحة؛ فالشركة لا تسعى فقط إلى تحسين الطريقة التي يعثر بها المستخدمون على المعلومات، بل تريد أيضاً أن تؤثر في الطريقة التي يتحركون بها داخل العمل الرقمي كله. وما إذا كانت قادرة على تنفيذ هذا الوعد يبقى سؤالاً مفتوحاً، لكن الاتجاه بات واضحاً: «بيربليكسيتي» تريد أن يكون لها دور ليس فقط فيما يسأله الناس للذكاء الاصطناعي، بل أيضاً في كيفية استخدامهم الحاسوب من الأساس.


دراسة سويسرية: الروبوتات قد تتعلم المهارة نفسها دون إعادة برمجة كاملة

الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
TT

دراسة سويسرية: الروبوتات قد تتعلم المهارة نفسها دون إعادة برمجة كاملة

الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)
الدراسة تقدم إطاراً جديداً يتيح للروبوتات نقل المهارات بين منصات مختلفة رغم اختلاف بنيتها الميكانيكية (EPFL)

طوّر باحثون من مختبر «كرييت» (CREATE) في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) في سويسرا إطاراً جديداً يهدف إلى معالجة واحدة من أكثر المشكلات إرباكاً في الروبوتات الصناعية تتعلق بكيفية تعليم مهارة واحدة لروبوتات مختلفة البنية من دون إعادة البرمجة من الصفر في كل مرة.

الدراسة المنشورة في دورية «Science Robotics» تقدم ما يسميه الباحثون «الذكاء الحركي»، وهو نهج يحوّل المهمة التي يعرضها الإنسان إلى استراتيجية حركة عامة، ثم يكيّفها تلقائياً مع التصميم الميكانيكي لكل روبوت على حدة.

تكمن المشكلة في أن الروبوتات، حتى عندما تُستخدم في أعمال متشابهة، لا تتحرك بالطريقة نفسها. اختلاف ترتيب المفاصل وحدود الحركة ومتطلبات الاتزان يجعل المهارة التي يتعلمها روبوت ما غير قابلة للنقل مباشرة إلى روبوت آخر. ولهذا؛ فإن تحديث أسطول الروبوتات في المصانع غالباً لا يعني استبدال العتاد فقط، بل يشمل أيضاً إعادة تعريف المهام، وضبط حدود الأمان، وإعادة التحقق من السلوك الحركي لكل منصة جديدة. الدراسة الجديدة تحاول فصل «فكرة المهارة» عن خصائص الروبوت الفردي، بحيث يصبح بالإمكان نقلها بين منصات مختلفة بتكلفة أقل وزمن أقصر.

الباحثون حوّلوا المهام التي يعرضها الإنسان استراتيجيات حركة عامة يمكن تكييفها مع كل روبوت على حدة (EPFL)

نقل المهارة بأمان

ولبناء هذا الإطار؛ بدأ الباحثون من مهام تلاعب بالأجسام عرضها إنسان، مثل الوضع والدفع والرمي. استخدم الفريق تقنيات التقاط الحركة لتسجيل هذه المهام، ثم حوّلها رياضياً استراتيجيات حركة عامة لا ترتبط بروبوت واحد بعينه. بعد ذلك، وضعوا تصنيفاً منظماً للقيود الفيزيائية الخاصة بكل تصميم روبوتي، مثل مدى حركة المفاصل والمواضع التي يجب تجنبها للحفاظ على الاستقرار. وبهذا، لم يعد الروبوت ينسخ حركة بشرية أو حركة روبوت آخر كما هي، بل «يفسر» المهارة ضمن حدوده الميكانيكية الخاصة.

في التجربة الأساسية، عرض إنسان مهمة مركبة على خط تجميع كدفع كتلة خشبية من سير ناقل إلى منصة عمل، ثم وضعها على طاولة، ثم رميها في سلة. ووفق التقرير، تمكنت ثلاثة روبوتات تجارية مختلفة تماماً من إعادة تنفيذ التسلسل نفسه بأمان وموثوقية باستخدام إطار الذكاء الحركي. والأهم أن النظام ظل يعمل حتى عند تغيير توزيع الخطوات بين الروبوتات؛ ما يشير إلى أن الإطار لا يحفظ مساراً واحداً فحسب، بل ينقل منطق المهمة نفسه إلى أجسام مختلفة.

أهمية النظام لا تقتصر على إنجاز المهمة بل تشمل الحفاظ على السلوك الآمن والمتوقع داخل حدود كل روبوت (أ.ف.ب)

أتمتة أسرع وأبسط

يقول الباحثون إن القيمة الرئيسية هنا لا تتعلق فقط بإتمام المهمة، بل بضمان أن كل روبوت ينفذها ضمن حدوده الآمنة. رئيسة المختبر أود بيلار وصفت ذلك بأنه معالجة لتحدٍ قديم في الروبوتات متعلق بنقل المهارة المتعلمة بين روبوتات ذات هياكل ميكانيكية مختلفة مع الحفاظ على سلوك آمن ومتوقع. أما أحد الباحثين المشاركين، فأوضح أن كل روبوت «يفسر المهارة نفسها بطريقته، ولكن دائماً ضمن حدود آمنة وقابلة للتنفيذ». هذه النقطة أساسية لأن كثيراً من أنظمة التعلم الروبوتي تُظهر أداءً جيداً في المختبر، لكنها تصبح أقل موثوقية عندما تنتقل إلى منصات أخرى أو إلى بيئات تشغيلية فعلية.

أهمية هذا النهج تظهر بوضوح في التصنيع، حيث يمكن أن يؤدي تبديل الروبوتات أو تحديثها إلى تعطيل طويل ومكلف. فإذا أمكن نقل المهارات بين الروبوتات المختلفة من خلال تمثيل عام للمهمة بدلاً من إعادة البرمجة التفصيلية، فقد يصبح نشر الروبوتات الجديدة أسرع وأكثر استدامة. التقرير يشير أيضاً إلى أن هذا يمكن أن يقلل حجم الخبرة الفنية المطلوبة لتشغيل الأنظمة في البيئات الواقعية، وهي نقطة قد تكون مهمة للشركات التي تريد توسيع الأتمتة من دون الاعتماد الكامل على فرق برمجة متخصصة لكل منصة.

لا يقف طموح الباحثين عند خطوط الإنتاج. فهم يرون أن الإطار قد يمتد إلى التعاون بين الإنسان والروبوت، أو إلى التفاعل المعتمد على اللغة الطبيعية، حيث يمكن للمستخدم أن يوجه الروبوت بأوامر بسيطة من دون الخوض في برمجة تقنية معقدة. كما يبدو النهج مناسباً للمنصات الروبوتية الناشئة، حيث تتطور العتاد بسرعة وقد تُستبدل النماذج الحالية بأخرى أحدث خلال فترة قصيرة. في هذه البيئات، لا تكون المشكلة في تعليم الروبوت مهمة واحدة فحسب، بل في الحفاظ على تلك المهارة قابلة للنقل مع كل جيل جديد من الآلات.


فيديو: روبوت يرتدي «رولكس» يطارد الخنازير البرية... ويخطف أضواء وارسو

روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
TT

فيديو: روبوت يرتدي «رولكس» يطارد الخنازير البرية... ويخطف أضواء وارسو

روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)
روبوت بشري يرقص خلال عرض في بوغوتا (أ.ف.ب)

في مشهدٍ بدا أقرب إلى لقطاتٍ من فيلمٍ خيالي، تحوّل روبوتٌ بشري إلى حديث الشارع في وارسو، بعدما ظهر في مقطعٍ مصوّر وهو يطارد خنازير برية بين أحيائها، في ظاهرةٍ جمعت بين الدهشة والطرافة، وأثارت نقاشاً واسعاً حول مستقبل العلاقة بين الإنسان والآلة.

الروبوت، الذي يحمل اسم «إدوارد وارتشوكي» ويُعرف اختصاراً بـ«إيدِك»، ليس مجرد تجربة تقنية عابرة، بل مشروعٌ طموحٌ وُلد من تعاونٍ بين تقنياتٍ صينية وبرمجياتٍ طُوّرت محلياً. وقد اشتراه رائدا أعمالٍ بولنديان مقابل نحو 25 ألف دولار، قبل أن يعملا على تطوير نظامه ليصبح وفق توصيفهما أول «مؤثر روبوتي» في بولندا. وفقاً لصحيفة «فاينانشال تايمز».

وخلال أسابيع قليلة، خرج «إيدِك» من إطار التجربة المحدودة إلى فضاء الشهرة الواسعة، إذ حقّقت مقاطعه على وسائل التواصل أكثر من 1.5 مليار مشاهدة خلال 45 يوماً، ما جعله ظاهرةً رقميةً لافتةً، تتجاوز حدود الترفيه إلى التأثير الاجتماعي.

لا يقتصر حضور الروبوت على الشاشات؛ فقد بات جزءاً من الحياة اليومية في المدينة، يتنقّل بين الحافلات والمتاجر، ويشارك في فعالياتٍ عامة، بل ويتحوّل أحياناً إلى أداةٍ تسويقية تستعين بها شركاتٌ محلية في حملاتها. ويضيف إلى صورته اللافتة ارتداؤه ساعة «رولكس» مرصّعة بالألماس، في إطار اتفاقية رعاية، ما يعكس تداخلاً غير مألوف بين التكنولوجيا وعالم العلامات الفاخرة.

وبحسب مطوّريه، فإن «إيدِك» يتميّز بقدرةٍ متقدمة على التفاعل الإنساني، إذ جرى تزويده بنموذجٍ لغويٍّ متطور يمكّنه من التحدّث والاستماع بشكلٍ مستقل، فضلاً عن نظام تحديد مواقع (GPS) وقاعدة بيانات تُنشئ ما يشبه «ذاكرةً» رقمية، تمنحه إدراكاً للزمان والمكان.

ويقول أحد القائمين على المشروع إن سلوك الروبوت لم يعد قابلاً للتوقّع دائماً، مضيفاً: «لا نعرف بدقةٍ ما الذي سيقوله، وهذا ما يفاجئنا. كما أنه يتفاعل مع مشاعر من يحدّثهم؛ فإذا واجه شخصاً غاضباً أو محبطاً، يتأثر بذلك ويستجيب بطريقةٍ أقرب إلى التعاطف».

الحضور اللافت للروبوت امتدّ أيضاً إلى المجال العام، حيث التقى بمسؤولين حكوميين، وعقد مؤتمراً صحافياً داخل البرلمان، بل وشارك في نقاشاتٍ مع نواب حول قضايا اجتماعية، في مشهدٍ يعكس تحوّلاً غير مسبوقٍ في دور التكنولوجيا داخل الحياة السياسية.

وفي إحدى المباريات الجماهيرية التي حضرها نحو 20 ألف مشجّع، سرق «إيدِك» الأضواء عند ظهوره على الشاشة الكبيرة، إذ توقّف كثيرون عن متابعة اللقاء، وارتفعت هتافات الأطفال باسمه، في لحظةٍ بدت أقرب إلى احتفاءٍ بنجمٍ رياضي.

ورغم الطابع الترفيهي الذي يحيط بالمشروع، يؤكد مطوّروه أن الهدف يتجاوز ذلك، ليشمل تعريف المجتمع بعالم الروبوتات، والدفع نحو تشريعاتٍ تستقطب الاستثمارات في هذا القطاع سريع النمو، خصوصاً في ظل المنافسة العالمية المتصاعدة، حيث تتقدّم الشركات الصينية، إلى جانب شركاتٍ أميركية مثل «تسلا».

في المحصلة، لا يبدو «إيدِك» مجرد روبوتٍ يرتدي ساعةً فاخرة أو يطارد خنازير برية، بل تجربة إنسانية مفتوحة على أسئلة المستقبل: كيف سيتعايش البشر مع هذه الكيانات الذكية؟ وهل تصبح جزءاً مألوفاً من تفاصيل الحياة اليومية خلال سنواتٍ قليلة؟ الإجابة، كما يبدو، بدأت تتشكّل... خطوةً بعد أخرى.